天文统计学与MCMC

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天文学研究已经进入大型巡天时代，SDSS、LAMOST、GAIA、WISE等大型巡天项目数据呈井喷式增长，未来还将有CSST、WFST、LSST等更为强大的巡天项目，天文学的大数据时代来临。数据驱动的天文学呼唤对统计学更加深刻的理解与更巧妙的应用，本报告将简要介绍天文统计学这一交叉学科，简要介绍统计学在天文中应用的例子，探讨如何利用统计学从天文数据中更好地获取信息、推断天体的特性，并将基于python的emcee包简单介绍如何通过马尔可夫链蒙特卡罗算法进行采样和拟合数据。